Weaviate：适合需要复杂查询和语义理解的场景，尤其是在知识图谱和推荐系统中表现优异。 Milvus：适合大规模数据处理和高性能要求的应用，尤其是在图像和视频分析领域。 Qdrant：适合中小规模项目，资源占用低，灵活性高，适合需要快速迭代的项目。 Chroma：适合快速原型开发和小规模应用，尤其是在多媒体内容处理方面。

原来有许多boolean类型的属性用了int表示，如 int nullable = -1 ; // 是否可以为NULL -1:未配置 1:是(NULL)  0:否(NOT NULL) 是为了避免有些属性未设置时，误调用了if(isNullable)导致空指针异常 最新版本中通过方法名来避

通常需要3个依赖(纯java环境只需要前2个) (1).相关数据库适配器(负责根据不同数据库生成不同的命令) (2).数据库官方驱动(负责连接数据库，执行1行成的命令) (3).运行环境(负责自动注入实例，如spring,solon,vertx)(如果是纯Java环境就不需要这个了)

‌N+1查询问题‌是指在数据库查询中，对每个关联对象执行一次查询，导致总查询次数为N+1次。这种情况通常出现在一对多或多对多的关系中，例如，一个用户可以有多个订单，查询所有用户及其订单时，首先查询所有用户（1次查询），然后对每个用户执行一次查询以获取其订单（N次查询），总共执行N+1次查询 可

首先anyline跟这些工具不是一个层面的东西。 anyline不是一个可以直接执行的成品工具。而是这些工具的更下一层的支持。 你如果要自己开发或改造一个迁移工具，而不是找一个现成的工具，这种情况下才用得上。你要自己控制流程自己写UI anyline能为你作的是提供操作数据库对象的方法，屏蔽不同

在实际开发过程中，经常有需要修改单个属性的情况，如是修改数量这一列，在提交参数时不可能把整行数据完整提交，这时其他列就会没有数据，但其他列明显不应该参与更新。 如果是DataRow也可以把不必要的key删除，但用用实体类操作时就不那么方便了，所以默认空值不参与更新。 如果需要更新的话可以设置Con

在8.7.x及之后的版本中，实际上是不切换数据源的， 而是有多个数据源同时有效，需要操作哪个数据源，就通过ServiceProxy.service()返回哪个数据源相关的service 也就是说有多组service-datasource 无论怎么切换都不影响其他数据源的状态(如事务状态等)

8.7.1及之前的版本默认基于spring 8.7.2及之后的版本需要区分运行环境，目前支持： Java(默认支持) Spring Solon Vertx 主要的区别只是类加载机制不同，核心代码都是一样的，对项目代码没有影响 如果是纯java环境，

固定的数据源可以在配置文件中提前配置好 如果有动态数据源，如在运行过程中由用户动态添加数据源 可以在Java中注册

默认情况下anyline中的一个数据源 只会绑定一个DriverAdapter(用来生成一类数据库方言) 但有第三方数据源会通过DynamicDataSource实现数据源切换，这样就会造成一个数据源对应多种数据库如(mysql, oracle) 而adapter只会检测一次，这样就会造成