数据库支持

发布日期：2019-01-10

最后更新：2025-07-02 22:45:44

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直接看示例(代码都是一样的、可以用来测试一下自己的数据库是否被支持) https://gitee.com/anyline/anyline-simple/tree/master/anyline-simple-jdbc-dialect

IBM DB2

达梦

人大金仓

瀚高

南大通用

神舟通用

更多数据库请查看【数据库支持】

DDL方面并不是每个数据库每个操作都实现了，遇到没有实现的可以联系【技术支持】中的群管理员
遇到一些小众的数据库请联系管理员，这些都比较好实现，大部分都是基于mysql/pg/oracle
其中Neo4j的操作与平常用的jdbc有所区别，参考【Neo4j示例源码】
主表(超表)/子表(分区表)示例参考【tdengine示例源码】

多种数据库集成测试参考【DDL示例源码】【metadata示例源码】
其他更多示例参考这个源码【anyline-jdbc-dialect】

数据库操作 · 2023-10-31

南大通用

GBase JDBC 8.3.81.x 版本之前使用使用 SELECT 别名的情况， ResultSetMetaData.getColumnName()返回的是列的别名。8.3.81.x 之后返回的是列名。在 8.3.81.x 版本中可以调用 ResultSetMetaData.getColum

DriverAdapter · 2023-03-29

anyline-data-jdbc-mysql(oracle/mssql等)与jdbc驱动的关系及区别

anyline-data-jdbc-mysql只是用来生成SQL的一个工具，相当于一个方言工具，并不是驱动程序 mysql-connector-java才是用来连接数据库的驱动为什么pom中依赖了anyline-data-jdbc-mysql了还要再依赖mysql-connect

数据库支持 · 2025-04-17

几个开源向量数据库的对比

Weaviate：适合需要复杂查询和语义理解的场景，尤其是在知识图谱和推荐系统中表现优异。 Milvus：适合大规模数据处理和高性能要求的应用，尤其是在图像和视频分析领域。 Qdrant：适合中小规模项目，资源占用低，灵活性高，适合需要快速迭代的项目。 Chroma：适合快速原型开发和小规模应用，尤其是在多媒体内容处理方面。

数据库操作 · 2023-12-05

GBase

GBase 8c 中可以使用 Database 和 Schema 实现业务的隔离，区别在于 Database 的隔离更加彻底，各个 Database 之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等，Database 之间无法直接互访。 Schema 隔离的方式共用资源较多，可以通过 grant 与re

DriverAdapter · 2023-12-19

关于默认的jdbc adapter

public static boolean IS_ENABLE_COMMON_JDBC_ADAPTER= false; // 是否开启默认的jdbc adapter(仅支持部分标准SQL)遇到没有实现adapter的数据库时可以开启默认情况下是禁用的，也就是说如果

数据库支持 · 2026-06-19

函数兼容说明

目录一、概要二、A 类：需兼容映射 A1. NULL 处理 A2. 类型转换 A3. 字符串处理 A4. 日期时间 A5. 条件与逻辑 A6. 序列与自增 A7. UUID A8. 加密与哈希 A9. 正则表达式 A10. 聚合与窗口 A11. 空间几何 A12. JSON 处理 A13. X

常见问题 · 2023-03-28

关于数据库名、表名中出现中划线(减号)的问题

数据库名、表名中出现中划线(减号)时在jdbc是容易被误当成减号处理引起语法异常。尽量不要用中划线，如果必须要用的话可以打开界定符开关这样在处理表名时会当成一个词处理。启动类中ConfigTable.IS_SQL_DELIMITER_OPEN = true 或配置

常见问题 · 2023-03-14

关于数据库名称的中划线(减号)引起的语法错误

首先建议把中划线去掉，命名时不要用中划线。如果控制不了的话可以打开界定符在启动类的spring启动前前加 ConfigTable.IS_SQL_DELIMITER_OPEN = true 或者在spring配置文件中加 anyline.sql-delimiter-op

service.metadata · 2023-12-16

关于不同数据库的catalog/schema/database

数据库操作 · 2023-05-19

数据库适配

MySQL PostgreSQL Oracle SQL Server MariaDB IBM DB2 clickhouse sqlite 达梦 tdengine derby H2 hsqldb 人大金仓 Ope